В условиях непрерывного развития науки и технологий искусственный интеллект преобразует природу всего, что связано с повседневной жизнью людей. Под искусственным интеллектом понимается принцип, согласно которому машина и технология могут выполнять задачи аналогично человеческому мозгу и решать простые и более сложные проблемы, демонстрируя поведение человека. Он может собирать, анализировать, изучать и записывать новую информацию, открывая новые возможности для людей. Несмотря на споры о том, перевешивают ли преимущества искусственного интеллекта его недостатки, вклад этой технологии значителен для человечества. Искусственный интеллект постоянно применяется в отраслях, таких как технологии, банковское дело, маркетинг и сельское хозяйство. К 2027 году объем рынка искусственного интеллекта, по прогнозам, достигнет 267 миллиардов долларов [Fortune Business Insights, 2020]. Таким образом, способы применения искусственного интеллекта безграничны.
По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, в 2018 году Индия производила около 22% мирового производства молока, став крупнейшей страной-производителем молока в мире [TWC India Edit Team, 2019]. В настоящее время Индия является одним из самых быстрорастущих рынков молочных продуктов в мире. Имея более 150 миллионов молочных ферм, Индия превзошла страны Европейского Союза по производству молока. Отрасль продолжает расти, производя продукцию на 100 миллиардов долларов в год [Grain, 2019]. Несмотря на то, что существуют проблемы, такие как распространение инфекций и болезней, кража личных данных и недоверие между фермерами и торговцами, молочные фермы могут улучшить и преобразовать молочную промышленность с помощью искусственного интеллекта, что может стать новым видением производства молока и репрезентативным примером для других молочных ферм по всему миру.
Во-первых, индийские фермеры, как и фермеры в других развивающихся странах, прокалывают уши скоту, чтобы выявить мошенничество и отследить вспышки болезни. В европейских странах, Соединенном Королевстве и Соединенных Штатах весь крупный рогатый скот имеет паспорт, который уникален для каждого животного и остается с ним на всю жизнь. Тем не менее, фермеры ставят на животных бирки с цифрами и номерами животных. Решением этой болезненной процедуры является распознавание лиц крупного рогатого скота с помощью искусственного интеллекта. Существует ряд компаний, которые улучшают молочную промышленность с помощью искусственного интеллекта: Cainthus, компания, которая использует искусственный интеллект для определения здоровья и воспроизводства крупного рогатого скота; Moo-ID, платформа на основе искусственного интеллекта для идентификации крупного рогатого скота; Stellapps, технология, оптимизирующая цепочку поставок при производстве молока. Стартап по производству молока под названием MoooFarm, который работает вместе с Майкрасофт, помогает индийским молочным фермерам решать проблему идентификации крупного рогатого скота, разрабатывая платформу машинного обучения. Более того, эта технология позволяет бороться с болезнями крупного рогатого скота, которые имеют негативные последствия для уровня и качества продукции [Сенгупта, 2019].
Во-вторых, что касается здоровья, это является важнейшим аспектом молочной промышленности, поскольку оно напрямую связано с производством молока и молочных продуктов. Субклинический мастит, являясь одним из основных заболеваний крупного рогатого скота, считается экономически разрушительной причиной производственных потерь. Как утверждают Синха и другие (2014), мастит обходится индийским молочным фермерам в 1 миллиард долларов ежегодно. В настоящее время технологические платформы на основе Интернета вещей отслеживают здоровье крупного рогатого скота, собирая данные о ходьбе, изменениях температуры и пережевывании скота. Устройство Интернета вещей, которое обычно используется для отслеживания этих данных, — это ошейник, который надевается на шею животных и передает собранные данные каждую секунду. Собранные данные анализируются для выявления любых симптомов потенциальных заболеваний или вспышек среди крупного рогатого скота. Другой метод обнаружения заболевания – это применение машинного зрения с использованием изображения вымени крупного рогатого скота. Этот метод успешно применяется MoooFarm, алгоритм которого отслеживает изменение отметин или обесцвечивание вымени [Сенгупта, 2019]. Таким образом, искусственный интеллект может помочь в производстве молока для выявления инфекций крупного рогатого скота и регистрации состояния здоровья.
В-третьих, искусственный интеллект также может помочь в торговле скотом, поскольку он не организован на многих фермах и нуждается в улучшении. Такие данные, как историческая цена, медицинские записи, информация о возрасте, молочной продуктивности и, в частности, историческая и текущая численность крупного рогатого скота, будут полезны как фермерам при подсчете количества животных, так и торговцам в принятии решения об установке цены. Машина на основе искусственного интеллекта, которая содержит все цифры и статистику прошлых лет, определенно принесет пользу во время переговоров между индийскими фермерами и торговцами.
В целом, обобщая всю приведенную выше информацию, можно сделать вывод, что искусственный интеллект имеет смысл применять во многих отраслях экономики, особенно в сельском хозяйстве и молочной промышленности. В настоящее время Индия внедряет технологии, основанные на искусственном интеллекте, такие как машинное обучение и Интернет вещей, для выполнения определенных функций по увеличению производства молока. Возможность идентифицировать и отслеживать поголовье и состояние здоровья скота даст фермерам в Индии новые эффективные способы повышения качества продукции и избежание экономических потерь. Исторически сложилось так, что пять стран Центральной Азии (Казахстан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан) имеют почти общее сельскохозяйственное прошлое, и страны этого региона, особенно Казахстан и Кыргызстан, обладают огромным потенциалом для роста своей молочной промышленности. Если Индия успешно внедрит искусственный интеллект в производство молока, республики Центральной Азии смогут перенять передовой опыт индийских фермеров. Кроме того, технологии на основе искусственного интеллекта повысят эффективность, решив проблемы молочной промышленности.
Ссылки:
Fortune Business Insights (2020). Отчет об Исследовании Рынка. Доступен по адресу: https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114. Дата обращения: 15.11.2020.
Grain (2019). Молочная Промышленность Индии Находится под Угрозой из-за Новых Торговых Сделок. Доступен по адресу: https://www.grain.org/en/article/6257-indian-dairy-under-threat-from-new-trade-deals. Дата обращения: 15.11.2020.
Сенгупта, Рамарко (2019). Стартап MoooFarm Будет Работать с Майкрософт, Чтобы Помочь Индийским Молочным Фермерам. Доступен по адресу: https://yourstory.com/2019/05/startup-milktech-mooofarm-microsoft-dairy-farmers. Дата обращения: 15.11.2020.
Синха, Мукеш Кр., Томаре, Н. Н., и Мондаль, Бисваджит (2014). Субклинический Мастит у Животных: Заболеваемость, Экономика и Предрасполагающие Факторы. Доступен по адресу: https://www.researchgate.net/publication/264502269_Subclinical_Mastitis_in_Dairy_Animals_Incidence_Economics_and_Predisposing_Factors. Дата обращения: 15.11.2020.
TWC India Edit Team (2019). В Национальный День Молока Мы Представляем 5 Фактов о Молочной Промышленности Индии. Доступен по адресу: https://weather.com/en-IN/india/news/news/2019-11-26-national-milk-day-5-facts-india-favourite-liquid-food. Дата обращения: 15.11.2020.
Примечание. Мнения, выраженные в этом блоге, принадлежат автору и необязательно отражают редакционную политику Института.